O artigo "National Register of Historic Places listings in Prince George County, Virginia" na Wikipédia em inglês tem 36.7 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 6 referências e 3 seções.
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O artigo é citado 3102 vezes na Wikipédia em inglês (8751º lugar) e citado 3102 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês: Nº 1342553 06.2018 |
Global: Nº 2307710 06.2018 |
| Melhor Posição | inglês: Nº 274542 03.2022 |
Global: Nº 672071 11.2011 |
Em 3 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Kamala Harris, Donald Trump, Campeonato Mundial de Fórmula 1 de 2024, The Substance, Kemi Badenoch, mortes em 2024, Elon Musk, Venom: The Last Dance, Max Verstappen.
Na Wikipédia em inglês, os artigos mais populares naquele dia foram: 2024 United States presidential election, Kemi Badenoch, Chappell Roan, Bhool Bhulaiyaa 3, Singham Again, Kamala Harris, John Mulaney, Mukund Varadarajan, Rodney Alcala, 2020 United States presidential election.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(11.02+4.92+100+21.43+45.93)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
